Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653588 |
| Слов в произведении (СВП): | 93301 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.91 |
| СДП диалога, знаков: | 57.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13079 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1428.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3449.11 | —> 446-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20612 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72689 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22835 (31.41%) |
| Прилагательное | 9005 (12.39%) |
| Глагол | 16593 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 5702 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2994 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1051 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.27%) |
| Наречие | 4406 (6.06%) |
| Предикатив | 551 (0.76%) |
| Предлог | 10032 (13.80%) |
| Союз | 7591 (10.44%) |
| Междометие | 1456 (2.00%) |
| Вводное слово | 233 (0.32%) |
| Частица | 5836 (8.03%) |
| Причастие | 1991 (2.74%) |
| Деепричастие | 373 (0.51%) |
| Служебных слов: | 34225 (47.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.56 |
| . точка | 63.28 |
| - тире | 26.47 |
| ! восклицательный знак | 9.61 |
| ? вопросительный знак | 7.51 |
| ... многоточие | 7.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.20 |
| " кавычка | 8.75 |
| () скобки | 1.80 |
| : двоеточие | 3.56 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
