Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1464706 |
| Слов в произведении (СВП): | 217190 |
| Приблизительно страниц: | 750 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.05 |
| СДП диалога, знаков: | 42.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12040 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 941 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1036.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2298.12 | —> 11645-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8259.23 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 56988 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 160202 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45806 (28.59%) |
| Прилагательное | 15352 (9.58%) |
| Глагол | 41351 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 22307 (13.92%) |
| Местоименное прилагательное | 10822 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2657 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 442 (0.28%) |
| Наречие | 11193 (6.99%) |
| Предикатив | 1947 (1.22%) |
| Предлог | 19592 (12.23%) |
| Союз | 18619 (11.62%) |
| Междометие | 3826 (2.39%) |
| Вводное слово | 671 (0.42%) |
| Частица | 15408 (9.62%) |
| Причастие | 1997 (1.25%) |
| Деепричастие | 523 (0.33%) |
| Служебных слов: | 91800 (57.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.01 |
| . точка | 116.63 |
| - тире | 23.53 |
| ! восклицательный знак | 4.34 |
| ? вопросительный знак | 13.82 |
| ... многоточие | 6.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 1.12 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.45 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
