Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593013 |
| Слов в произведении (СВП): | 87434 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.92 |
| СДП диалога, знаков: | 42.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8594 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 715 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.90 | —> 8606-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21426 (24.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66008 (75.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20086 (30.43%) |
| Прилагательное | 6693 (10.14%) |
| Глагол | 16679 (25.27%) |
| Местоимение-существительное | 6537 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4504 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1034 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.18%) |
| Наречие | 4489 (6.80%) |
| Предикатив | 761 (1.15%) |
| Предлог | 7681 (11.64%) |
| Союз | 7416 (11.24%) |
| Междометие | 1447 (2.19%) |
| Вводное слово | 217 (0.33%) |
| Частица | 5659 (8.57%) |
| Причастие | 1463 (2.22%) |
| Деепричастие | 233 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33708 (51.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.76 |
| . точка | 84.65 |
| - тире | 31.72 |
| ! восклицательный знак | 9.37 |
| ? вопросительный знак | 9.78 |
| ... многоточие | 7.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.01 |
| " кавычка | 2.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
