Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Африканское бешенство |
| Автор: Нил Бастард |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 350857 |
| Слов в произведении (СВП): | 49696 |
| Приблизительно страниц: | 184 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.91 |
| СДП диалога, знаков: | 56.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7808 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7620 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11336 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38360 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13179 (34.36%) |
| Прилагательное | 5602 (14.60%) |
| Глагол | 7592 (19.79%) |
| Местоимение-существительное | 2995 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 1893 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 619 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.28%) |
| Наречие | 2385 (6.22%) |
| Предикатив | 317 (0.83%) |
| Предлог | 5336 (13.91%) |
| Союз | 4009 (10.45%) |
| Междометие | 673 (1.75%) |
| Вводное слово | 224 (0.58%) |
| Частица | 2762 (7.20%) |
| Причастие | 1063 (2.77%) |
| Деепричастие | 122 (0.32%) |
| Служебных слов: | 18025 (46.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.24 |
| . точка | 67.93 |
| - тире | 25.98 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 7.75 |
| ... многоточие | 10.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 7.77 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.85 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Нила Бастарда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
