Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 102206 |
| Слов в произведении (СВП): | 15638 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.55 |
| СДП диалога, знаков: | 58.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4301 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4034 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 267 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3206.71 | —> 1552-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3441 (22.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12197 (78.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4063 (33.31%) |
| Прилагательное | 1010 (8.28%) |
| Глагол | 3496 (28.66%) |
| Местоимение-существительное | 1111 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 408 (3.35%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 110 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 17 (0.14%) |
| Наречие | 627 (5.14%) |
| Предикатив | 141 (1.16%) |
| Предлог | 1588 (13.02%) |
| Союз | 1164 (9.54%) |
| Междометие | 136 (1.12%) |
| Вводное слово | 53 (0.43%) |
| Частица | 1112 (9.12%) |
| Причастие | 109 (0.89%) |
| Деепричастие | 31 (0.25%) |
| Служебных слов: | 5609 (45.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.59 |
| . точка | 46.81 |
| - тире | 28.71 |
| ! восклицательный знак | 24.36 |
| ? вопросительный знак | 8.57 |
| ... многоточие | 8.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.96 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.92 |
| " кавычка | 1.79 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 15.92 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
