fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клокард
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279360
Слов в произведении (СВП):40448
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.27
СДП авторского текста, знаков:130.28
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:31.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7670
Активный словарный запас (АСЗ):7146
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3153.49 —> 1950-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9072 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31376 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9666 (30.81%)
          Прилагательное4148 (13.22%)
          Глагол6706 (21.37%)
          Местоимение-существительное2846 (9.07%)
          Местоименное прилагательное1545 (4.92%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)404 (1.29%)
          Числительное (порядковое)88 (0.28%)
          Наречие1919 (6.12%)
          Предикатив287 (0.91%)
          Предлог4223 (13.46%)
          Союз3303 (10.53%)
          Междометие554 (1.77%)
          Вводное слово121 (0.39%)
          Частица2189 (6.98%)
          Причастие764 (2.43%)
          Деепричастие131 (0.42%)
Служебных слов:14917 (47.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.91
          .    точка55.21
          -    тире38.64
          !    восклицательный знак14.76
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка15.53
          ()    скобки1.71
          :    двоеточие9.10
          ;    точка с запятой4.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Алимов
 51
2. Александр Бушков
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Белянин
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх