Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клокард |
Автор: Игорь Алимов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 279360 |
Слов в произведении (СВП): | 40448 |
Приблизительно страниц: | 145 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.27 |
СДП авторского текста, знаков: | 130.28 |
СДП диалога, знаков: | 45.32 |
Доля диалогов в тексте: | 31.39% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.6% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7670 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7146 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 524 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.99 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3153.49 | —> 1950-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9072 (22.43% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31376 (77.57% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 9666 (30.81%) |
Прилагательное | 4148 (13.22%) |
Глагол | 6706 (21.37%) |
Местоимение-существительное | 2846 (9.07%) |
Местоименное прилагательное | 1545 (4.92%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 404 (1.29%) |
Числительное (порядковое) | 88 (0.28%) |
Наречие | 1919 (6.12%) |
Предикатив | 287 (0.91%) |
Предлог | 4223 (13.46%) |
Союз | 3303 (10.53%) |
Междометие | 554 (1.77%) |
Вводное слово | 121 (0.39%) |
Частица | 2189 (6.98%) |
Причастие | 764 (2.43%) |
Деепричастие | 131 (0.42%) |
Служебных слов: | 14917 (47.54%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 108.91 |
. точка | 55.21 |
- тире | 38.64 |
! восклицательный знак | 14.76 |
? вопросительный знак | 9.47 |
... многоточие | 4.94 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
!!! тройной воскл. знак | 0.10 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
" кавычка | 15.53 |
() скобки | 1.71 |
: двоеточие | 9.10 |
; точка с запятой | 4.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».