Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443639 |
| Слов в произведении (СВП): | 62653 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.19 |
| СДП диалога, знаков: | 47.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8023 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 430 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2794.11 | —> 6521-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15618 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47035 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16683 (35.47%) |
| Прилагательное | 6361 (13.52%) |
| Глагол | 9774 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 4209 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2981 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 904 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.32%) |
| Наречие | 2726 (5.80%) |
| Предикатив | 468 (1.00%) |
| Предлог | 5550 (11.80%) |
| Союз | 5758 (12.24%) |
| Междометие | 1220 (2.59%) |
| Вводное слово | 185 (0.39%) |
| Частица | 3619 (7.69%) |
| Причастие | 922 (1.96%) |
| Деепричастие | 176 (0.37%) |
| Служебных слов: | 23704 (50.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.67 |
| . точка | 102.25 |
| - тире | 28.54 |
| ! восклицательный знак | 4.26 |
| ? вопросительный знак | 13.39 |
| ... многоточие | 8.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 4.47 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 0.94 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
