Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562025 |
| Слов в произведении (СВП): | 83254 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.33 |
| СДП диалога, знаков: | 35.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9023 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8471 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 552 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2679.65 | —> 8339-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17468 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65786 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24506 (37.25%) |
| Прилагательное | 7010 (10.66%) |
| Глагол | 15399 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 3857 (5.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2543 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1327 (2.02%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.40%) |
| Наречие | 3205 (4.87%) |
| Предикатив | 540 (0.82%) |
| Предлог | 9407 (14.30%) |
| Союз | 6064 (9.22%) |
| Междометие | 1301 (1.98%) |
| Вводное слово | 163 (0.25%) |
| Частица | 4510 (6.86%) |
| Причастие | 979 (1.49%) |
| Деепричастие | 177 (0.27%) |
| Служебных слов: | 28028 (42.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.92 |
| . точка | 90.83 |
| - тире | 27.91 |
| ! восклицательный знак | 8.73 |
| ? вопросительный знак | 8.31 |
| ... многоточие | 3.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 18.38 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 6.01 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
