fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Если свекровь - ведьма
Автор: Лилия Касмасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583604
Слов в произведении (СВП):83521
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.05
СДП авторского текста, знаков:50.09
СДП диалога, знаков:37.3
Доля диалогов в тексте:47.78%
Доля авторского текста в диалогах:16.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8716
Активный словарный запас (АСЗ):8183
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2491.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20872 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62649 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19403 (30.97%)
          Прилагательное6067 (9.68%)
          Глагол16021 (25.57%)
          Местоимение-существительное8950 (14.29%)
          Местоименное прилагательное2971 (4.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.24%)
          Числительное (порядковое)97 (0.15%)
          Наречие4102 (6.55%)
          Предикатив599 (0.96%)
          Предлог7683 (12.26%)
          Союз7333 (11.70%)
          Междометие1529 (2.44%)
          Вводное слово451 (0.72%)
          Частица5475 (8.74%)
          Причастие671 (1.07%)
          Деепричастие178 (0.28%)
Служебных слов:34576 (55.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.95
          .    точка107.67
          -    тире56.97
          !    восклицательный знак15.62
          ?    вопросительный знак23.22
          ...    многоточие9.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие12.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лилии Касмасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мика Ртуть
 37
2. Дмитрий Емец
 37
3. Олег Рой
 37
4. Наталья Александрова
 36
5. Олег Верещагин
 36
6. Александр Матюхин
 36
7. Иван Сербин
 36
8. Сергей Лукьяненко
 36
9. Олег Дивов
 36
10. Марина Дробкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх