Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 512355 |
| Слов в произведении (СВП): | 76552 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.41 |
| СДП диалога, знаков: | 45.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9029 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 781 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2753.54 | —> 7186-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18411 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58141 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17262 (29.69%) |
| Прилагательное | 6684 (11.50%) |
| Глагол | 13603 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 5944 (10.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3447 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 917 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.19%) |
| Наречие | 3485 (5.99%) |
| Предикатив | 636 (1.09%) |
| Предлог | 6608 (11.37%) |
| Союз | 6462 (11.11%) |
| Междометие | 1092 (1.88%) |
| Вводное слово | 192 (0.33%) |
| Частица | 5662 (9.74%) |
| Причастие | 1339 (2.30%) |
| Деепричастие | 179 (0.31%) |
| Служебных слов: | 29596 (50.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.43 |
| . точка | 52.06 |
| - тире | 28.05 |
| ! восклицательный знак | 30.80 |
| ? вопросительный знак | 15.44 |
| ... многоточие | 10.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.74 |
| " кавычка | 9.59 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
