Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581793 |
| Слов в произведении (СВП): | 86445 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.81 |
| СДП диалога, знаков: | 48.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10012 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2915.23 | —> 4754-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21290 (24.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65155 (75.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20697 (31.77%) |
| Прилагательное | 8068 (12.38%) |
| Глагол | 14891 (22.85%) |
| Местоимение-существительное | 4618 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4009 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.53%) |
| Наречие | 4393 (6.74%) |
| Предикатив | 589 (0.90%) |
| Предлог | 8462 (12.99%) |
| Союз | 8723 (13.39%) |
| Междометие | 1332 (2.04%) |
| Вводное слово | 243 (0.37%) |
| Частица | 5547 (8.51%) |
| Причастие | 1622 (2.49%) |
| Деепричастие | 235 (0.36%) |
| Служебных слов: | 33182 (50.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.29 |
| . точка | 67.52 |
| - тире | 16.24 |
| ! восклицательный знак | 11.29 |
| ? вопросительный знак | 8.58 |
| ... многоточие | 8.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.86 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 10.45 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 10.12 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
