Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563032 |
| Слов в произведении (СВП): | 78067 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.44 |
| СДП диалога, знаков: | 54.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8693 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8370 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2626.49 | —> 9043-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18345 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59722 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19257 (32.24%) |
| Прилагательное | 6162 (10.32%) |
| Глагол | 15415 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 6440 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3351 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1444 (2.42%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.39%) |
| Наречие | 3570 (5.98%) |
| Предикатив | 671 (1.12%) |
| Предлог | 7310 (12.24%) |
| Союз | 5802 (9.72%) |
| Междометие | 1043 (1.75%) |
| Вводное слово | 206 (0.34%) |
| Частица | 4503 (7.54%) |
| Причастие | 1099 (1.84%) |
| Деепричастие | 243 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28919 (48.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.54 |
| . точка | 96.57 |
| - тире | 42.36 |
| ! восклицательный знак | 1.32 |
| ? вопросительный знак | 11.34 |
| ... многоточие | 3.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 11.59 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.57 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
