Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684016 |
| Слов в произведении (СВП): | 100195 |
| Приблизительно страниц: | 361 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.78 |
| СДП диалога, знаков: | 48.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11856 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10929 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 927 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3038.06 | —> 3114-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11843.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21886 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78309 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27146 (34.67%) |
| Прилагательное | 8745 (11.17%) |
| Глагол | 17583 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 5801 (7.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3923 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1118 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.19%) |
| Наречие | 4713 (6.02%) |
| Предикатив | 653 (0.83%) |
| Предлог | 10464 (13.36%) |
| Союз | 8094 (10.34%) |
| Междометие | 1299 (1.66%) |
| Вводное слово | 216 (0.28%) |
| Частица | 5515 (7.04%) |
| Причастие | 2672 (3.41%) |
| Деепричастие | 268 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35595 (45.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.42 |
| . точка | 72.27 |
| - тире | 14.32 |
| ! восклицательный знак | 10.33 |
| ? вопросительный знак | 8.15 |
| ... многоточие | 10.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 12.78 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Андрейченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
