Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622322 |
| Слов в произведении (СВП): | 90430 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.76 |
| СДП диалога, знаков: | 44.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11859 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11037 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 822 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3080.32 | —> 2676-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20295 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70135 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22573 (32.19%) |
| Прилагательное | 8432 (12.02%) |
| Глагол | 15861 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 5329 (7.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3329 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.40%) |
| Наречие | 4464 (6.36%) |
| Предикатив | 880 (1.25%) |
| Предлог | 9044 (12.90%) |
| Союз | 7171 (10.22%) |
| Междометие | 1612 (2.30%) |
| Вводное слово | 340 (0.48%) |
| Частица | 6109 (8.71%) |
| Причастие | 2055 (2.93%) |
| Деепричастие | 290 (0.41%) |
| Служебных слов: | 33248 (47.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.20 |
| . точка | 67.21 |
| - тире | 21.62 |
| ! восклицательный знак | 1.53 |
| ? вопросительный знак | 7.43 |
| ... многоточие | 21.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 13.10 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 6.81 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
