Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кукла советника |
| Автор: Елена Литвиненко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 529124 |
| Слов в произведении (СВП): | 75984 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.45 |
| СДП диалога, знаков: | 37.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9974 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 667 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3166.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15901 (20.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60083 (79.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20327 (33.83%) |
| Прилагательное | 5987 (9.96%) |
| Глагол | 14979 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 5993 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2270 (3.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 724 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.28%) |
| Наречие | 3086 (5.14%) |
| Предикатив | 537 (0.89%) |
| Предлог | 7507 (12.49%) |
| Союз | 5416 (9.01%) |
| Междометие | 1004 (1.67%) |
| Вводное слово | 152 (0.25%) |
| Частица | 4371 (7.27%) |
| Причастие | 1441 (2.40%) |
| Деепричастие | 294 (0.49%) |
| Служебных слов: | 27013 (44.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.11 |
| . точка | 89.36 |
| - тире | 36.92 |
| ! восклицательный знак | 12.19 |
| ? вопросительный знак | 13.34 |
| ... многоточие | 8.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 4.01 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Литвиненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
