fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчица советника
Автор: Елена Литвиненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:834872
Слов в произведении (СВП):122099
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.28
СДП авторского текста, знаков:76.72
СДП диалога, знаков:37.19
Доля диалогов в тексте:29.93%
Доля авторского текста в диалогах:12.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12962
Активный словарный запас (АСЗ):11795
Активный несловарный запас (АНСЗ):1167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11841.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24860 (20.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97239 (79.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33058 (34.00%)
          Прилагательное8976 (9.23%)
          Глагол24074 (24.76%)
          Местоимение-существительное9145 (9.40%)
          Местоименное прилагательное3820 (3.93%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1105 (1.14%)
          Числительное (порядковое)203 (0.21%)
          Наречие4488 (4.62%)
          Предикатив864 (0.89%)
          Предлог11794 (12.13%)
          Союз9175 (9.44%)
          Междометие1558 (1.60%)
          Вводное слово200 (0.21%)
          Частица6843 (7.04%)
          Причастие2351 (2.42%)
          Деепричастие333 (0.34%)
Служебных слов:42883 (44.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.89
          .    точка78.58
          -    тире39.75
          !    восклицательный знак13.66
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие12.60
          !..    воскл. знак с многоточием1.73
          ?..    вопр. знак с многоточием1.47
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка3.73
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Литвиненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 40
2. Марина и Сергей Дяченко
 39
3. Виктор Глумов
 39
4. Юлия Набокова
 39
5. Анна Чарова
 39
6. Марина Суржевская
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Олег Синицын
 39
9. Аня Сокол
 39
10. Дмитрий Емец
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх