Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Меч, палач, дракон |
| Автор: Александр Рау |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 833210 |
| Слов в произведении (СВП): | 114915 |
| Приблизительно страниц: | 409 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.95 |
| СДП диалога, знаков: | 48.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11694 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10657 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1037 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3064.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11012.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22004 (19.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92911 (80.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32773 (35.27%) |
| Прилагательное | 10701 (11.52%) |
| Глагол | 20879 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 7770 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4524 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1437 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.32%) |
| Наречие | 3615 (3.89%) |
| Предикатив | 741 (0.80%) |
| Предлог | 10243 (11.02%) |
| Союз | 6694 (7.20%) |
| Междометие | 1471 (1.58%) |
| Вводное слово | 121 (0.13%) |
| Частица | 5841 (6.29%) |
| Причастие | 2259 (2.43%) |
| Деепричастие | 240 (0.26%) |
| Служебных слов: | 36915 (39.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.33 |
| . точка | 106.73 |
| - тире | 48.36 |
| ! восклицательный знак | 6.90 |
| ? вопросительный знак | 7.09 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 4.89 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 1.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Рау пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
