Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Интербригада |
| Автор: Глеб Сташков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 335753 |
| Слов в произведении (СВП): | 47304 |
| Приблизительно страниц: | 166 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.83 |
| СДП диалога, знаков: | 36.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8446 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7704 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 742 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3016.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10058 (21.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37246 (78.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11498 (30.87%) |
| Прилагательное | 3632 (9.75%) |
| Глагол | 9300 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 4473 (12.01%) |
| Местоименное прилагательное | 1654 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 579 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.33%) |
| Наречие | 2020 (5.42%) |
| Предикатив | 380 (1.02%) |
| Предлог | 4425 (11.88%) |
| Союз | 3450 (9.26%) |
| Междометие | 646 (1.73%) |
| Вводное слово | 201 (0.54%) |
| Частица | 2932 (7.87%) |
| Причастие | 410 (1.10%) |
| Деепричастие | 86 (0.23%) |
| Служебных слов: | 17879 (48.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.42 |
| . точка | 141.36 |
| - тире | 39.66 |
| ! восклицательный знак | 1.92 |
| ? вопросительный знак | 18.75 |
| ... многоточие | 2.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 11.99 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 6.60 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Глеба Сташкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
