Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 513375 |
| Слов в произведении (СВП): | 77572 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.33 |
| СДП диалога, знаков: | 46.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7683 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7386 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 297 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1078.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2413.52 | —> 11146-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21289 (27.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56283 (72.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15524 (27.58%) |
| Прилагательное | 6132 (10.89%) |
| Глагол | 14644 (26.02%) |
| Местоимение-существительное | 7272 (12.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3492 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 745 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.21%) |
| Наречие | 4369 (7.76%) |
| Предикатив | 637 (1.13%) |
| Предлог | 6776 (12.04%) |
| Союз | 6857 (12.18%) |
| Междометие | 1387 (2.46%) |
| Вводное слово | 291 (0.52%) |
| Частица | 6964 (12.37%) |
| Причастие | 485 (0.86%) |
| Деепричастие | 249 (0.44%) |
| Служебных слов: | 33300 (59.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.03 |
| . точка | 95.91 |
| - тире | 22.47 |
| ! восклицательный знак | 6.08 |
| ? вопросительный знак | 10.91 |
| ... многоточие | 14.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 5.34 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 1.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
