Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672596 |
| Слов в произведении (СВП): | 92190 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.55 |
| СДП диалога, знаков: | 75.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12408 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11548 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 860 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3296.36 | —> 1036-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21471 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70719 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24898 (35.21%) |
| Прилагательное | 10337 (14.62%) |
| Глагол | 13408 (18.96%) |
| Местоимение-существительное | 4241 (6.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3996 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1282 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.39%) |
| Наречие | 4427 (6.26%) |
| Предикатив | 558 (0.79%) |
| Предлог | 9523 (13.47%) |
| Союз | 7107 (10.05%) |
| Междометие | 1348 (1.91%) |
| Вводное слово | 222 (0.31%) |
| Частица | 5867 (8.30%) |
| Причастие | 2993 (4.23%) |
| Деепричастие | 306 (0.43%) |
| Служебных слов: | 32623 (46.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.57 |
| . точка | 66.17 |
| - тире | 21.39 |
| ! восклицательный знак | 7.53 |
| ? вопросительный знак | 4.84 |
| ... многоточие | 7.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 4.87 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
