Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607224 |
| Слов в произведении (СВП): | 91441 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.7 |
| СДП диалога, знаков: | 39.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9842 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9253 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 589 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.73 | —> 7242-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19425 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72016 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25062 (34.80%) |
| Прилагательное | 7113 (9.88%) |
| Глагол | 16639 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 6866 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3519 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1426 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.28%) |
| Наречие | 3627 (5.04%) |
| Предикатив | 760 (1.06%) |
| Предлог | 9042 (12.56%) |
| Союз | 9124 (12.67%) |
| Междометие | 1347 (1.87%) |
| Вводное слово | 213 (0.30%) |
| Частица | 3977 (5.52%) |
| Причастие | 868 (1.21%) |
| Деепричастие | 212 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34320 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.36 |
| . точка | 99.36 |
| - тире | 15.87 |
| ! восклицательный знак | 5.16 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 3.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 6.40 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.77 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
