Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 468346 |
| Слов в произведении (СВП): | 67157 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.54 |
| СДП диалога, знаков: | 40.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.87 | —> 3727-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13052 (19.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54105 (80.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19261 (35.60%) |
| Прилагательное | 6153 (11.37%) |
| Глагол | 12891 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 4786 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2450 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.21%) |
| Наречие | 2803 (5.18%) |
| Предикатив | 470 (0.87%) |
| Предлог | 6464 (11.95%) |
| Союз | 4037 (7.46%) |
| Междометие | 837 (1.55%) |
| Вводное слово | 232 (0.43%) |
| Частица | 3479 (6.43%) |
| Причастие | 854 (1.58%) |
| Деепричастие | 126 (0.23%) |
| Служебных слов: | 22420 (41.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.30 |
| . точка | 95.17 |
| - тире | 34.16 |
| ! восклицательный знак | 7.97 |
| ? вопросительный знак | 18.60 |
| ... многоточие | 9.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 7.55 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 3.31 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
