Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 604932 |
| Слов в произведении (СВП): | 92810 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.65 |
| СДП диалога, знаков: | 55.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11779 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10733 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1046 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.70 | —> 4302-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22336 (24.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70474 (75.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21774 (30.90%) |
| Прилагательное | 7380 (10.47%) |
| Глагол | 15817 (22.44%) |
| Местоимение-существительное | 6389 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4764 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.23%) |
| Наречие | 3765 (5.34%) |
| Предикатив | 578 (0.82%) |
| Предлог | 9623 (13.65%) |
| Союз | 9107 (12.92%) |
| Междометие | 1594 (2.26%) |
| Вводное слово | 172 (0.24%) |
| Частица | 6392 (9.07%) |
| Причастие | 1538 (2.18%) |
| Деепричастие | 299 (0.42%) |
| Служебных слов: | 38354 (54.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.32 |
| . точка | 51.43 |
| - тире | 12.90 |
| ! восклицательный знак | 21.88 |
| ? вопросительный знак | 13.86 |
| ... многоточие | 10.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.58 |
| " кавычка | 3.67 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 0.08 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
