Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566857 |
| Слов в произведении (СВП): | 82571 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.8 |
| СДП диалога, знаков: | 37.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11117 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10253 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 864 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.90 | —> 4330-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18949 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63622 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20110 (31.61%) |
| Прилагательное | 7193 (11.31%) |
| Глагол | 15488 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 7361 (11.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2904 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 870 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.33%) |
| Наречие | 3710 (5.83%) |
| Предикатив | 793 (1.25%) |
| Предлог | 7679 (12.07%) |
| Союз | 6210 (9.76%) |
| Междометие | 1471 (2.31%) |
| Вводное слово | 185 (0.29%) |
| Частица | 5214 (8.20%) |
| Причастие | 1051 (1.65%) |
| Деепричастие | 187 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31225 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.28 |
| . точка | 107.23 |
| - тире | 52.25 |
| ! восклицательный знак | 10.43 |
| ? вопросительный знак | 19.03 |
| ... многоточие | 17.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.82 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
