Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 753914 |
| Слов в произведении (СВП): | 112599 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.03 |
| СДП диалога, знаков: | 36.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10384 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9735 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 649 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.52 | —> 6490-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9802.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24504 (21.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88095 (78.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26082 (29.61%) |
| Прилагательное | 9289 (10.54%) |
| Глагол | 22748 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 9339 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4473 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1407 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.24%) |
| Наречие | 5031 (5.71%) |
| Предикатив | 942 (1.07%) |
| Предлог | 11005 (12.49%) |
| Союз | 8389 (9.52%) |
| Междометие | 1767 (2.01%) |
| Вводное слово | 167 (0.19%) |
| Частица | 6252 (7.10%) |
| Причастие | 2425 (2.75%) |
| Деепричастие | 291 (0.33%) |
| Служебных слов: | 41701 (47.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.57 |
| . точка | 98.49 |
| - тире | 23.78 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 2.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
