Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 469338 |
| Слов в произведении (СВП): | 65336 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.52 |
| СДП диалога, знаков: | 39.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8525 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8087 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 438 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.24 | —> 8385-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16033 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49303 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15208 (30.85%) |
| Прилагательное | 5282 (10.71%) |
| Глагол | 12757 (25.87%) |
| Местоимение-существительное | 6499 (13.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2406 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 682 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.26%) |
| Наречие | 2936 (5.96%) |
| Предикатив | 560 (1.14%) |
| Предлог | 5653 (11.47%) |
| Союз | 5006 (10.15%) |
| Междометие | 1357 (2.75%) |
| Вводное слово | 192 (0.39%) |
| Частица | 4261 (8.64%) |
| Причастие | 1010 (2.05%) |
| Деепричастие | 179 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25559 (51.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.50 |
| . точка | 123.07 |
| - тире | 56.55 |
| ! восклицательный знак | 8.57 |
| ? вопросительный знак | 18.54 |
| ... многоточие | 12.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.29 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
