Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 784095 |
| Слов в произведении (СВП): | 113043 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.15 |
| СДП диалога, знаков: | 56.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14187 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12682 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1505 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3134.57 | —> 2121-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13285.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27117 (23.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85926 (76.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26012 (30.27%) |
| Прилагательное | 11460 (13.34%) |
| Глагол | 18119 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 7234 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 5095 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1134 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.25%) |
| Наречие | 6061 (7.05%) |
| Предикатив | 866 (1.01%) |
| Предлог | 10450 (12.16%) |
| Союз | 9737 (11.33%) |
| Междометие | 1666 (1.94%) |
| Вводное слово | 416 (0.48%) |
| Частица | 7707 (8.97%) |
| Причастие | 2030 (2.36%) |
| Деепричастие | 311 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42630 (49.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.86 |
| . точка | 57.48 |
| - тире | 32.97 |
| ! восклицательный знак | 6.85 |
| ? вопросительный знак | 7.70 |
| ... многоточие | 14.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 13.25 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 8.28 |
| ; точка с запятой | 5.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
