Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подарок богини |
Автор: Андрей Геннадьевич Кощиенко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 550640 |
Слов в произведении (СВП): | 82439 |
Приблизительно страниц: | 276 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.08 |
СДП авторского текста, знаков: | 61.17 |
СДП диалога, знаков: | 41.67 |
Доля диалогов в тексте: | 37.32% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9261 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8453 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 808 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.14 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2532.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21273 (25.80% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61166 (74.20% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18820 (30.77%) |
Прилагательное | 7146 (11.68%) |
Глагол | 14566 (23.81%) |
Местоимение-существительное | 7587 (12.40%) |
Местоименное прилагательное | 3531 (5.77%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 969 (1.58%) |
Числительное (порядковое) | 198 (0.32%) |
Наречие | 4118 (6.73%) |
Предикатив | 698 (1.14%) |
Предлог | 7625 (12.47%) |
Союз | 6525 (10.67%) |
Междометие | 1491 (2.44%) |
Вводное слово | 336 (0.55%) |
Частица | 5664 (9.26%) |
Причастие | 841 (1.37%) |
Деепричастие | 214 (0.35%) |
Служебных слов: | 32983 (53.92%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 126.24 |
. точка | 73.56 |
- тире | 29.79 |
! восклицательный знак | 20.61 |
? вопросительный знак | 22.94 |
... многоточие | 19.60 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.75 |
" кавычка | 19.60 |
() скобки | 0.86 |
: двоеточие | 1.35 |
; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».