fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Желание волка
Автор: Марина Кистяева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409250
Слов в произведении (СВП):60204
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.38
СДП авторского текста, знаков:56.14
СДП диалога, знаков:40.58
Доля диалогов в тексте:41.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6528
Активный словарный запас (АСЗ):6405
Активный несловарный запас (АНСЗ):123
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13095 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47109 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15122 (32.10%)
          Прилагательное4318 (9.17%)
          Глагол13570 (28.81%)
          Местоимение-существительное5113 (10.85%)
          Местоименное прилагательное2305 (4.89%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)468 (0.99%)
          Числительное (порядковое)85 (0.18%)
          Наречие2472 (5.25%)
          Предикатив460 (0.98%)
          Предлог5360 (11.38%)
          Союз4899 (10.40%)
          Междометие833 (1.77%)
          Вводное слово127 (0.27%)
          Частица3997 (8.48%)
          Причастие709 (1.51%)
          Деепричастие135 (0.29%)
Служебных слов:22774 (48.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.90
          .    точка93.20
          -    тире22.91
          !    восклицательный знак20.50
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие12.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка2.33
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Кистяевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 36
2. Лана Ежова
 36
3. Екатерина Азарова
 35
4. Алисия Эванс
 35
5. Валерия Чернованова
 35
6. Елена Помазуева
 35
7. Медина Мирай
 35
8. Ирина Матлак
 35
9. Марьяна Сурикова
 35
10. Альбина Нури
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх