Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Прыжок за грань |
| Автор: Роман Приходько |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 656400 |
| Слов в произведении (СВП): | 91819 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.34 |
| СДП диалога, знаков: | 48.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12610 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11923 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 687 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1458.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3488.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17147 (18.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74672 (81.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27921 (37.39%) |
| Прилагательное | 8652 (11.59%) |
| Глагол | 16991 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 4321 (5.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2929 (3.92%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.23%) |
| Наречие | 3623 (4.85%) |
| Предикатив | 547 (0.73%) |
| Предлог | 10354 (13.87%) |
| Союз | 5853 (7.84%) |
| Междометие | 971 (1.30%) |
| Вводное слово | 238 (0.32%) |
| Частица | 4152 (5.56%) |
| Причастие | 2111 (2.83%) |
| Деепричастие | 270 (0.36%) |
| Служебных слов: | 29094 (38.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.49 |
| . точка | 73.60 |
| - тире | 27.75 |
| ! восклицательный знак | 14.41 |
| ? вопросительный знак | 8.30 |
| ... многоточие | 5.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 18.10 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.32 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Романа Приходько пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
