Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 404672 |
| Слов в произведении (СВП): | 57509 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.28 |
| СДП диалога, знаков: | 49.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9404 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8676 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 728 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3189.30 | —> 1662-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12870 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44639 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14578 (32.66%) |
| Прилагательное | 5901 (13.22%) |
| Глагол | 10591 (23.73%) |
| Местоимение-существительное | 3095 (6.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1937 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 419 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.26%) |
| Наречие | 2677 (6.00%) |
| Предикатив | 457 (1.02%) |
| Предлог | 5300 (11.87%) |
| Союз | 4889 (10.95%) |
| Междометие | 747 (1.67%) |
| Вводное слово | 174 (0.39%) |
| Частица | 3830 (8.58%) |
| Причастие | 942 (2.11%) |
| Деепричастие | 133 (0.30%) |
| Служебных слов: | 20118 (45.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.25 |
| . точка | 79.59 |
| - тире | 37.58 |
| ! восклицательный знак | 5.89 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 21.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.99 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.81 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.14 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
