Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 477391 |
| Слов в произведении (СВП): | 68962 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.88 |
| СДП диалога, знаков: | 43.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8991 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.22 | —> 2763-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14489 (21.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54473 (78.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18257 (33.52%) |
| Прилагательное | 5747 (10.55%) |
| Глагол | 13153 (24.15%) |
| Местоимение-существительное | 5558 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2979 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.30%) |
| Наречие | 2734 (5.02%) |
| Предикатив | 594 (1.09%) |
| Предлог | 6320 (11.60%) |
| Союз | 4153 (7.62%) |
| Междометие | 943 (1.73%) |
| Вводное слово | 161 (0.30%) |
| Частица | 3702 (6.80%) |
| Причастие | 945 (1.73%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 23974 (44.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.00 |
| . точка | 92.08 |
| - тире | 44.65 |
| ! восклицательный знак | 7.55 |
| ? вопросительный знак | 13.96 |
| ... многоточие | 7.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.46 |
| " кавычка | 4.94 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 3.32 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
