Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 884876 |
| Слов в произведении (СВП): | 138815 |
| Приблизительно страниц: | 443 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.78 |
| СДП диалога, знаков: | 47.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13928 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10502 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 3426 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2798.98 | —> 6459-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11557.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36127 (26.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102688 (73.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29152 (28.39%) |
| Прилагательное | 9336 (9.09%) |
| Глагол | 25681 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 9988 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5975 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1035 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.18%) |
| Наречие | 5643 (5.50%) |
| Предикатив | 1370 (1.33%) |
| Предлог | 11170 (10.88%) |
| Союз | 17624 (17.16%) |
| Междометие | 1997 (1.94%) |
| Вводное слово | 531 (0.52%) |
| Частица | 10944 (10.66%) |
| Причастие | 912 (0.89%) |
| Деепричастие | 327 (0.32%) |
| Служебных слов: | 58591 (57.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.64 |
| . точка | 85.87 |
| - тире | 20.86 |
| ! восклицательный знак | 2.83 |
| ? вопросительный знак | 11.53 |
| ... многоточие | 45.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 0.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.49 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
