Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463753 |
| Слов в произведении (СВП): | 67779 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.48 |
| СДП диалога, знаков: | 38.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8897 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8139 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 758 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.22 | —> 5277-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14335 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53444 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18355 (34.34%) |
| Прилагательное | 5905 (11.05%) |
| Глагол | 13461 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 4292 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2105 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 606 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.28%) |
| Наречие | 3236 (6.05%) |
| Предикатив | 402 (0.75%) |
| Предлог | 7409 (13.86%) |
| Союз | 4390 (8.21%) |
| Междометие | 968 (1.81%) |
| Вводное слово | 219 (0.41%) |
| Частица | 3455 (6.46%) |
| Причастие | 1032 (1.93%) |
| Деепричастие | 233 (0.44%) |
| Служебных слов: | 23078 (43.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.47 |
| . точка | 88.29 |
| - тире | 24.37 |
| ! восклицательный знак | 11.46 |
| ? вопросительный знак | 13.10 |
| ... многоточие | 8.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 12.79 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 7.70 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
