Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450477 |
| Слов в произведении (СВП): | 65999 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.03 |
| СДП диалога, знаков: | 39.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8974 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8316 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 658 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2975.28 | —> 3896-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14762 (22.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51237 (77.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16074 (31.37%) |
| Прилагательное | 5073 (9.90%) |
| Глагол | 12936 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 4796 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2425 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 555 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.14%) |
| Наречие | 2761 (5.39%) |
| Предикатив | 458 (0.89%) |
| Предлог | 6518 (12.72%) |
| Союз | 5398 (10.54%) |
| Междометие | 1058 (2.06%) |
| Вводное слово | 163 (0.32%) |
| Частица | 4182 (8.16%) |
| Причастие | 1101 (2.15%) |
| Деепричастие | 197 (0.38%) |
| Служебных слов: | 24750 (48.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.59 |
| . точка | 90.94 |
| - тире | 26.92 |
| ! восклицательный знак | 10.97 |
| ? вопросительный знак | 11.65 |
| ... многоточие | 7.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.17 |
| " кавычка | 5.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.15 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Галины Манукян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
