fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флиртующая с демонами
Автор: Анна Чарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629439
Слов в произведении (СВП):92929
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.47
СДП авторского текста, знаков:63.97
СДП диалога, знаков:42.05
Доля диалогов в тексте:42.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9740
Активный словарный запас (АСЗ):9257
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2651.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21999 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70930 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21513 (30.33%)
          Прилагательное7123 (10.04%)
          Глагол19210 (27.08%)
          Местоимение-существительное9530 (13.44%)
          Местоименное прилагательное3230 (4.55%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)671 (0.95%)
          Числительное (порядковое)159 (0.22%)
          Наречие4311 (6.08%)
          Предикатив693 (0.98%)
          Предлог8609 (12.14%)
          Союз7034 (9.92%)
          Междометие1526 (2.15%)
          Вводное слово342 (0.48%)
          Частица6272 (8.84%)
          Причастие1037 (1.46%)
          Деепричастие232 (0.33%)
Служебных слов:36783 (51.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.87
          .    точка83.66
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак14.66
          ?    вопросительный знак19.67
          ...    многоточие13.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка4.64
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие6.32
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Чарова
 45
2. Ольга Пашнина
 44
3. Олег Рой
 43
4. Марина Дробкова
 42
5. Михаил Тырин
 42
6. Анна Гурова
 42
7. Анна Кувайкова
 41
8. Любовь Черникова
 41
9. Катерина Полянская
 41
10. Валерия Чернованова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх