fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переносчик смерти
Автор: Нил Бастард
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360751
Слов в произведении (СВП):52429
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:68.34
СДП диалога, знаков:53.63
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6775
Активный словарный запас (АСЗ):6615
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2541.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12951 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39478 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12070 (30.57%)
          Прилагательное4467 (11.32%)
          Глагол9413 (23.84%)
          Местоимение-существительное4868 (12.33%)
          Местоименное прилагательное2671 (6.77%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)609 (1.54%)
          Числительное (порядковое)64 (0.16%)
          Наречие2482 (6.29%)
          Предикатив511 (1.29%)
          Предлог5307 (13.44%)
          Союз3789 (9.60%)
          Междометие899 (2.28%)
          Вводное слово172 (0.44%)
          Частица3450 (8.74%)
          Причастие804 (2.04%)
          Деепричастие151 (0.38%)
Служебных слов:21315 (53.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.55
          .    точка97.05
          -    тире15.26
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак5.38
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нила Бастарда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
2. Роман Глушков
 36
3. Алекс Каменев
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Владимир Леонидович Ильин
 36
6. Игорь Шенгальц
 36
7. Дмитрий Янковский
 35
8. Владимир Мясоедов
 35
9. Алексей Алексеевич Волков
 35
10. Александр Дихнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх