Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607428 |
| Слов в произведении (СВП): | 87188 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.89 |
| СДП диалога, знаков: | 52.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8530 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2500.55 | —> 10465-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22200 (25.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64988 (74.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20866 (32.11%) |
| Прилагательное | 7270 (11.19%) |
| Глагол | 16781 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 6979 (10.74%) |
| Местоименное прилагательное | 4069 (6.26%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 975 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.22%) |
| Наречие | 4410 (6.79%) |
| Предикатив | 834 (1.28%) |
| Предлог | 6711 (10.33%) |
| Союз | 6922 (10.65%) |
| Междометие | 1583 (2.44%) |
| Вводное слово | 167 (0.26%) |
| Частица | 6550 (10.08%) |
| Причастие | 897 (1.38%) |
| Деепричастие | 178 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33174 (51.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.90 |
| . точка | 84.63 |
| - тире | 40.46 |
| ! восклицательный знак | 5.69 |
| ? вопросительный знак | 11.33 |
| ... многоточие | 6.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.70 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 1.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
