Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 678174 |
| Слов в произведении (СВП): | 102266 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74 |
| СДП диалога, знаков: | 39.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8706 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.38 | —> 7214-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9813.72 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20909 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81357 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27590 (33.91%) |
| Прилагательное | 7620 (9.37%) |
| Глагол | 19290 (23.71%) |
| Местоимение-существительное | 7134 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4201 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1539 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 282 (0.35%) |
| Наречие | 3372 (4.14%) |
| Предикатив | 710 (0.87%) |
| Предлог | 9725 (11.95%) |
| Союз | 9756 (11.99%) |
| Междометие | 1528 (1.88%) |
| Вводное слово | 155 (0.19%) |
| Частица | 4272 (5.25%) |
| Причастие | 841 (1.03%) |
| Деепричастие | 212 (0.26%) |
| Служебных слов: | 37001 (45.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.79 |
| . точка | 88.14 |
| - тире | 12.21 |
| ! восклицательный знак | 3.29 |
| ? вопросительный знак | 8.31 |
| ... многоточие | 2.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 4.17 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
