Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 515750 |
| Слов в произведении (СВП): | 69913 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.06 |
| СДП диалога, знаков: | 51.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11139 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10430 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 709 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1483.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3520.49 | —> 286-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13078 (18.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56835 (81.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19036 (33.49%) |
| Прилагательное | 7277 (12.80%) |
| Глагол | 13131 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 3580 (6.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3039 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 629 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.18%) |
| Наречие | 3307 (5.82%) |
| Предикатив | 398 (0.70%) |
| Предлог | 6297 (11.08%) |
| Союз | 4289 (7.55%) |
| Междометие | 936 (1.65%) |
| Вводное слово | 268 (0.47%) |
| Частица | 3139 (5.52%) |
| Причастие | 1360 (2.39%) |
| Деепричастие | 194 (0.34%) |
| Служебных слов: | 21752 (38.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.08 |
| . точка | 78.13 |
| - тире | 31.64 |
| ! восклицательный знак | 2.85 |
| ? вопросительный знак | 7.80 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 4.43 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 8.74 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
