Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 445448 |
| Слов в произведении (СВП): | 59334 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.02 |
| СДП диалога, знаков: | 50.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9945 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9363 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1489.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3554.00 | —> 231-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10754 (18.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48580 (81.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16803 (34.59%) |
| Прилагательное | 6084 (12.52%) |
| Глагол | 11287 (23.23%) |
| Местоимение-существительное | 3007 (6.19%) |
| Местоименное прилагательное | 2320 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.23%) |
| Наречие | 2618 (5.39%) |
| Предикатив | 349 (0.72%) |
| Предлог | 5220 (10.75%) |
| Союз | 3559 (7.33%) |
| Междометие | 767 (1.58%) |
| Вводное слово | 183 (0.38%) |
| Частица | 2535 (5.22%) |
| Причастие | 1395 (2.87%) |
| Деепричастие | 137 (0.28%) |
| Служебных слов: | 17734 (36.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.29 |
| . точка | 82.67 |
| - тире | 33.67 |
| ! восклицательный знак | 2.63 |
| ? вопросительный знак | 7.18 |
| ... многоточие | 4.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.15 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 9.03 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
