Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 782673 |
| Слов в произведении (СВП): | 102732 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.08 |
| СДП диалога, знаков: | 49.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13253 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11909 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1470.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3453.65 | —> 435-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13110.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18723 (18.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84009 (81.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29111 (34.65%) |
| Прилагательное | 11009 (13.10%) |
| Глагол | 19058 (22.69%) |
| Местоимение-существительное | 4450 (5.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3656 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1001 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.27%) |
| Наречие | 4027 (4.79%) |
| Предикатив | 611 (0.73%) |
| Предлог | 9607 (11.44%) |
| Союз | 6587 (7.84%) |
| Междометие | 1323 (1.57%) |
| Вводное слово | 327 (0.39%) |
| Частица | 4535 (5.40%) |
| Причастие | 2122 (2.53%) |
| Деепричастие | 240 (0.29%) |
| Служебных слов: | 30739 (36.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.27 |
| . точка | 83.17 |
| - тире | 34.78 |
| ! восклицательный знак | 2.67 |
| ? вопросительный знак | 6.68 |
| ... многоточие | 3.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 5.46 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 8.96 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
