Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 807191 |
| Слов в произведении (СВП): | 117431 |
| Приблизительно страниц: | 424 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.24 |
| СДП диалога, знаков: | 43.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3111.95 | —> 2338-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11660.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25194 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92237 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31761 (34.43%) |
| Прилагательное | 12048 (13.06%) |
| Глагол | 20807 (22.56%) |
| Местоимение-существительное | 6522 (7.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4054 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1353 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.29%) |
| Наречие | 5089 (5.52%) |
| Предикатив | 747 (0.81%) |
| Предлог | 12363 (13.40%) |
| Союз | 9493 (10.29%) |
| Междометие | 1652 (1.79%) |
| Вводное слово | 312 (0.34%) |
| Частица | 6538 (7.09%) |
| Причастие | 2361 (2.56%) |
| Деепричастие | 258 (0.28%) |
| Служебных слов: | 41201 (44.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.06 |
| . точка | 69.04 |
| - тире | 17.86 |
| ! восклицательный знак | 5.05 |
| ? вопросительный знак | 7.84 |
| ... многоточие | 3.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 12.22 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 8.86 |
| ; точка с запятой | 3.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
