Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 187881 |
| Слов в произведении (СВП): | 26214 |
| Приблизительно страниц: | 93 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.09 |
| СДП диалога, знаков: | 45.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5550 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 249 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2939.14 | —> 4416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6159 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20055 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5652 (28.18%) |
| Прилагательное | 2274 (11.34%) |
| Глагол | 4916 (24.51%) |
| Местоимение-существительное | 2203 (10.98%) |
| Местоименное прилагательное | 1054 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 316 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.27%) |
| Наречие | 1306 (6.51%) |
| Предикатив | 227 (1.13%) |
| Предлог | 2198 (10.96%) |
| Союз | 2223 (11.08%) |
| Междометие | 373 (1.86%) |
| Вводное слово | 81 (0.40%) |
| Частица | 1779 (8.87%) |
| Причастие | 423 (2.11%) |
| Деепричастие | 109 (0.54%) |
| Служебных слов: | 10023 (49.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.85 |
| . точка | 86.21 |
| - тире | 40.02 |
| ! восклицательный знак | 9.73 |
| ? вопросительный знак | 13.92 |
| ... многоточие | 12.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 5.49 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.50 |
| ; точка с запятой | 3.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
