Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 84246 |
| Слов в произведении (СВП): | 11915 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.71 |
| СДП диалога, знаков: | 36.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 135 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.22 | —> 6943-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2808 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9107 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2646 (29.05%) |
| Прилагательное | 968 (10.63%) |
| Глагол | 2487 (27.31%) |
| Местоимение-существительное | 1384 (15.20%) |
| Местоименное прилагательное | 387 (4.25%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 115 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.16%) |
| Наречие | 601 (6.60%) |
| Предикатив | 108 (1.19%) |
| Предлог | 978 (10.74%) |
| Союз | 869 (9.54%) |
| Междометие | 168 (1.84%) |
| Вводное слово | 44 (0.48%) |
| Частица | 705 (7.74%) |
| Причастие | 147 (1.61%) |
| Деепричастие | 42 (0.46%) |
| Служебных слов: | 4580 (50.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.30 |
| . точка | 120.10 |
| - тире | 56.32 |
| ! восклицательный знак | 11.16 |
| ? вопросительный знак | 14.69 |
| ... многоточие | 15.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.01 |
| " кавычка | 10.49 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 5.04 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
