Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 835287 |
| Слов в произведении (СВП): | 120816 |
| Приблизительно страниц: | 425 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.51 |
| СДП диалога, знаков: | 51.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15930 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3188.08 | —> 1675-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14413.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29389 (24.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91427 (75.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27467 (30.04%) |
| Прилагательное | 11298 (12.36%) |
| Глагол | 20755 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 9607 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4944 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1337 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 324 (0.35%) |
| Наречие | 6528 (7.14%) |
| Предикатив | 1036 (1.13%) |
| Предлог | 11164 (12.21%) |
| Союз | 10153 (11.11%) |
| Междометие | 1866 (2.04%) |
| Вводное слово | 496 (0.54%) |
| Частица | 8536 (9.34%) |
| Причастие | 1723 (1.88%) |
| Деепричастие | 338 (0.37%) |
| Служебных слов: | 47130 (51.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.05 |
| . точка | 75.41 |
| - тире | 33.89 |
| ! восклицательный знак | 7.25 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 12.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 12.55 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 6.37 |
| ; точка с запятой | 5.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
