Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474832 |
| Слов в произведении (СВП): | 64951 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.94 |
| СДП диалога, знаков: | 46.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9914 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9318 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 596 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3220.40 | —> 1464-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13544 (20.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51407 (79.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17678 (34.39%) |
| Прилагательное | 6461 (12.57%) |
| Глагол | 11437 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 3429 (6.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2415 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 638 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.27%) |
| Наречие | 2877 (5.60%) |
| Предикатив | 507 (0.99%) |
| Предлог | 6404 (12.46%) |
| Союз | 4715 (9.17%) |
| Междометие | 976 (1.90%) |
| Вводное слово | 158 (0.31%) |
| Частица | 3556 (6.92%) |
| Причастие | 1136 (2.21%) |
| Деепричастие | 170 (0.33%) |
| Служебных слов: | 21840 (42.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.23 |
| . точка | 85.36 |
| - тире | 32.76 |
| ! восклицательный знак | 8.99 |
| ? вопросительный знак | 7.98 |
| ... многоточие | 11.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 10.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
