Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 617822 |
| Слов в произведении (СВП): | 90206 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.65 |
| СДП диалога, знаков: | 53.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12449 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11446 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1003 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.15 | —> 3128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23334 (25.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66872 (74.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18874 (28.22%) |
| Прилагательное | 8405 (12.57%) |
| Глагол | 14847 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 8230 (12.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4276 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.26%) |
| Наречие | 5080 (7.60%) |
| Предикатив | 850 (1.27%) |
| Предлог | 7811 (11.68%) |
| Союз | 8323 (12.45%) |
| Междометие | 1624 (2.43%) |
| Вводное слово | 458 (0.68%) |
| Частица | 7187 (10.75%) |
| Причастие | 1153 (1.72%) |
| Деепричастие | 222 (0.33%) |
| Служебных слов: | 38150 (57.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.11 |
| . точка | 81.72 |
| - тире | 30.67 |
| ! восклицательный знак | 7.33 |
| ? вопросительный знак | 8.96 |
| ... многоточие | 11.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.66 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.71 |
| ; точка с запятой | 2.73 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
