Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 717687 |
| Слов в произведении (СВП): | 110712 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.21 |
| СДП диалога, знаков: | 52.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10009 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8604 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2537.84 | —> 10089-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9242.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26014 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84698 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26194 (30.93%) |
| Прилагательное | 8816 (10.41%) |
| Глагол | 19159 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 8115 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5975 (7.05%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1156 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.21%) |
| Наречие | 4891 (5.77%) |
| Предикатив | 758 (0.89%) |
| Предлог | 10552 (12.46%) |
| Союз | 9441 (11.15%) |
| Междометие | 1920 (2.27%) |
| Вводное слово | 195 (0.23%) |
| Частица | 6751 (7.97%) |
| Причастие | 1660 (1.96%) |
| Деепричастие | 297 (0.35%) |
| Служебных слов: | 43266 (51.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.56 |
| . точка | 56.55 |
| - тире | 25.68 |
| ! восклицательный знак | 9.40 |
| ? вопросительный знак | 7.23 |
| ... многоточие | 6.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.27 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 2.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
