Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496905 |
| Слов в произведении (СВП): | 71420 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.96 |
| СДП диалога, знаков: | 46.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9357 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8887 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.03 | —> 3634-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15737 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55683 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16918 (30.38%) |
| Прилагательное | 5329 (9.57%) |
| Глагол | 14648 (26.31%) |
| Местоимение-существительное | 6267 (11.25%) |
| Местоименное прилагательное | 2661 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 617 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.32%) |
| Наречие | 3199 (5.75%) |
| Предикатив | 549 (0.99%) |
| Предлог | 6800 (12.21%) |
| Союз | 5978 (10.74%) |
| Междометие | 984 (1.77%) |
| Вводное слово | 209 (0.38%) |
| Частица | 4233 (7.60%) |
| Причастие | 907 (1.63%) |
| Деепричастие | 151 (0.27%) |
| Служебных слов: | 27289 (49.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.67 |
| . точка | 85.37 |
| - тире | 30.37 |
| ! восклицательный знак | 7.97 |
| ? вопросительный знак | 14.77 |
| ... многоточие | 7.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 5.52 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 8.92 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
